Nvidia به عنوان یکی از اعضاء مؤسس آزمایشگاه محاسبات موازی دانشگاه استانفورد معرفی شد.

این آزمایشگاه جدید وظیفه ایجاد روش‌ها، ابزارها و سیستم‌های آموزشی مورد نیاز مهندسین نرم‌افزار را برای موازی‌سازی عملیات پردازش پردازنده‌های چندگانه که امروزه تقریباً بر روی تمام سیستم‌های جدید یافت می‌شوند برعهده دارد.

Nvidia می‌گوید این سرمایه‌گذاری مکمل استراتژی‌های جاری این شرکت و در راستای حل مشکلات محاسباتی جهان با استفاده از پردازنده‌های گرافیکی اختصاصی می‌باشد.

این شرکت اخیراً موفقیت‌های خوبی را باخط پلتفورم GPUهای Tesla و همچنین محیط فناوری Cuda تجربه نموده است.

Cuda دسترسی برنامه‌نویسان را به معماری محاسبات موازی GPU از طریق زبان استاندارد و صنعتی C امکان‌پذیر می‌سازد.

عرضه اخیر پردازنده‌هایی با هسته‌های متعدد مانند GPUها و CPUهای چندهسته‌ای به این معنی هستند که اغلب سیستم‌های کامپیوتری جدید که مجهز به پردازنده‌های چندگانه می‌باشند نیازمند روش‌های جدید برنامه‌نویسی بوده تا بتوانند محاسبات موازی را پیاده‌سازی نمایند.

دانشمندان این نگرانی را دارند که در غیاب روش‌های جدید نرم‌افزاری و برنامه‌نویسی، افزایش سرعت محاسباتی سیستم‌ها می‌بایستی مهار شود.